新規出店時の売上予測の精度と時間負担

新規出店時において、飲食店経営者が最も関心を持つのは、出店候補地における月商予測です。しかし、出店候補地での売上を正確に予測するには、膨大なデータを収集し、分析する必要がありました。さらに、過去のデータや市場の動向、消費者の嗜好などを考慮することが求められ、予測には時間と労力がかかりました。このような課題に直面していた店舗流通ネットは、予測精度を大幅に向上させ、かつ効率的に売上予測を行う方法を模索していました。特に、初めて店舗を開設しようとする事業者にとっては、出店候補地選定の失敗が事業の存続に直結するため、より精度の高い予測が不可欠でした。

AIを活用した売上予測システムの導入

店舗流通ネットは、AIを活用した売上予測システムの導入に踏み切りました。このシステムは、物件情報を入力することで、出店候補地における月商を予測するものです。AI活用により、出店場所に関連する様々な要因を考慮し、売上予測を行うことが可能となりました。

1. 1. 高精度な売上予測

   AIが過去の出店データや地域特性を分析し、業態別に売上を高精度で予測。例えば、居酒屋やラーメン、焼肉など、各業態に特化した予測を行い、地域ごとに異なる特徴を反映させることが可能。

2. 2.短時間での予測結果取得

   従来、売上予測には多くのデータ収集と分析が必要だったが、このシステムでは、物件情報を入力するだけで、数分で精度の高い予測結果を得られる。これにより、迅速な意思決定が可能となり、出店の意思決定を効率化させられる。

3. 3. 地域特性や消費者行動を反映

   AIは地域特性や消費者の行動パターンを学習し、より実際の市場に即した予測を行う。従来の手法では予測が困難だった立地選定をより正確にサポートできる。

精度向上と業務効率化

AIによる売上予測システムを導入した結果、店舗流通ネットは以下の3つの主要な効果を実現しました。

1. 1. 意思決定の迅速化

   従来、膨大なデータの収集と分析に時間がかかっていたが、AI導入後は数分で予測結果を得ることができるようになり、出店候補地の選定が迅速に行えるようになった。事業者は短期間で意思決定を下すことができ、出店準備がスムーズになった。

2. 2. 予測精度の大幅向上

   AIが地域特性や消費者の嗜好を考慮した予測を行うことで、予測精度が向上。過去のデータに基づいた予測に加えて、AIによる機械学習がより精度の高い予測を実現し、出店後の売上をより正確に予測できるようになった。

3. 3. リスクの軽減と新規出店の成功率向上

   AIを活用することで、出店候補地選定の精度が向上し、事業者のリスクが大幅に軽減。特に初めて店舗を開設する事業者にとって、出店リスクを最小限に抑えることができ、より安定した店舗運営が可能となった。