「文章データ分析エンジン」で法人顧客の提案を分析し、提案業務を効率化

2022.11.16

01 課題

法人向けの営業活動において、担当者間のノウハウ共有や一度作成した提案書の蓄積・管理・活用ができていないと感じていた。

02 解決策

「文章データ検索エンジン」は、エクセル、パワーポイント、PDFからテキスト情報を抽出し、全文検索エンジンへ蓄積し、画像情報からもテキスト情報を抽出し、ルールに基づいて自動タグ付を実施します。

「文章データ検索エンジン」はAPI(*1)で提供しているため、既存のCRMシステムに保存された提案書(PowerPoint、Excel、PDF)内にh組まれる単語や文章(図や画像内テキストを含む)テキストを検索することが可能。

03 成果

過去の提案書内のテキスト情報を全文検索できるようになった。これにより、CRMシステムから必要な書類を容易に抽出できるようになった。今後は、類似文書の検索、提案書のレコメンド機能、提案書のスコアリング、外部ニュースとの紐づけ等、機能のバージョンアップをはかりながら、営業担当者の業務効率化と提案品質の向上を目指す。また、営業だけではなく、書類を多く保有する他の部署の活用も期待される。

*1 API (Application Program Interface):
より簡潔にプログラムできるように設定された命令や関数の集合。個々の開発者は規約に従ってその機能を「呼び出す」だけで、自分でプログラミングすることなくその機能を利用を作成することができたり、外部システムから機能を実行することができる。

総括
年々蓄積されている営業のノウハウや知見の詰まった提案書を集約し、「文章データ検索エンジン」を用いることによって、過去の提案書内のテキスト情報を全文検索できるようになった。これにより、類似の課題やソリューションを提供する際に過去の提案をすぐに検索できるようになった。

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