01 課題
コロナの影響で投機が増えたことによって、銅の価格が約2倍変動した。仕入れ時の高騰リスクをなるべく減らしたい。
02 解決策
MILIZEが保有している中国のマクロ指数や米国のマクロ指数を機械学習の特徴量に追加して銅の価格を予測し、ヘッジシミュレーションを実施した。
03 成果
ヘッジパフォーマンスシミュレーションの結果、過去取引とAIの価格予測に基づく取引を比較すると、AI価格予測の方が収益性・安定性の高い結果がでた。
銅の仕入れ価格をＡＩ予測し、収益性・安定性が向上
2022.11.16
総括
収益を安定化させるために、AIを活用して銅の仕入れ価格を予測したところ、過去取引と比較して、AI価格予測のほうが収益性・安定性が高い結果がでた。
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